2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称 WAIC）于 7 月 17 日至 20 日在上海举行，并于今日正式开幕。国家主席习近平出席大会开幕式并发表主旨讲话。

这是世界人工智能大会历史上首次由国家主席出席并发表主旨讲话，充分彰显了大会的规格与影响力，也释放出人工智能作为新一轮科技革命和产业变革核心驱动力，已被提升至国家战略高度的重要信号。

7 月 18 日

WAIC 2026 圆桌：阶跃与上海期智研究院共建智能体前沿研究院

7 月 18 日，阶跃星辰与上海期智研究院宣布正式达成合作，双方将共同设立智能体前沿研究院，围绕智能体网络及经济原理、AI Safety 等方向开展联合研究，探索 Agent 时代的基础理论、核心技术、标准体系与产业范式。

双方联合提出「智能体时代五大全球新命题」，从行动权利、责任秩序、安全范式、经济基础和人机共生五个维度，回应智能体大规模进入真实世界后，人类社会必须共同面对的基础性问题。

面向 Agent 时代，阶跃正式推出 StepStar 顶尖人才计划，在全球范围内招募智能体领域优秀人才。该计划旨在汇聚具有长期视野和原创精神的创新力量，支持研究者围绕智能体领域的前沿问题开展长期探索，推动更多原创思想转化为关键技术与真实应用。

7 月 17 日

MiniMax 携 M3、H3 等全模态模型及产品亮相 WAIC2026

7 月 17 日，在 2026 世界人工智能大会（WAIC2026）期间，MiniMax 集中展示旗舰模型 MiniMaxM3，以及多模态模型和 AI 原生产品，其中新一代多模态生成模型 H3 在 WAIC 期间抢先预热。通过机器狗、AI 眼镜、智能耳机、NAS、金融服务和影视内容等生态合作案例，MiniMax 展示了 AI 从底层模型、智能体产品到具体应用的发展与落地实践。

此次展示覆盖模型能力、学术研究、产品工具、多模态创作和行业应用等多个层面。观众可以了解 M3 在长上下文、Coding 和 Agentic 任务上的能力，也可以体验多模态模型在创作工作流、智能硬件和行业服务中的具体应用，并了解 MiniMax 在开源生态、产业合作和全球化方面的进展。

WAIC 2026 圆桌：通用具身智能需先突破专用场景，未来竞争焦点转向高质量数据获取与场景闭环验证

复旦大学副校长姜育刚、智元机器人合伙人姚卯青、它石智航 CEO 陈亦伦与亮源新创 CEO 姜旭在 2026 年世界人工智能大会上进行圆桌对谈，围绕世界模型展开讨论。嘉宾共识认为，世界模型的核心在于理解物理世界运行规律并预测下一状态或动作，而非仅渲染画面，需原生掌握多模态融合、物理规律、因果推理及长程预测能力。当前最大瓶颈在于数据——陈亦伦指出，视频数据缺乏力、触觉等关键模态，理想训练数据需满足模态齐全、高频交互、源于真实场景三个条件，具身智能因操作复杂度高或需千万小时真实交互数据；姚卯青类比大语言模型百亿小时语音训练量，估算物理世界可能需「一亿小时以上」真实数据才能掌握常识性物理预测。在架构层面，姜旭指出当前主流架构将状态预测与动作预测混同处理，导致生成与理解能力冲突，难以同时优化。

落地路径方面，三位嘉宾均将制造业视为未来三年最确定的规模化场景：

姚卯青透露智元机器人已在产线实现六天六万件操作、99.99% 成功率的机器人编队作业；

陈亦伦押注制造业，理由包括数据浓度高、任务有明确完成标准、存在大量人类示范数据，它石智航已与车企合作推进千台级工业具身机器人集群部署，并强调中国制造业全球最集中，是物理 AI 的理想试验场；

姜旭则认为具身智能是多模态大模型的延伸，互联网已有 100 亿小时视频数据适合预训练，能力跳变将首先出现在家庭、办公等日常场景，但商业化需满足高容错率条件，为大模型找场景不比训练模型更简单。

三方共识为，目前距离通用具身智能尚远，专用场景突破是必经阶段，未来竞争焦点将从模型架构转向高质量数据获取与场景闭环验证能力。

WAIC 2026 圆桌：涉及生死决策绝不可交由 AI，人类可以授权行动但不能授权责任

清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜、纽约科学院院长兼首席执行官杜宁凯 (Nicholas B. Dirks)、加州大学伯克利分校人工智能研究实验室人类兼容人工智能中心执行主任 Mark Nitzberg 在 2026 年世界人工智能大会上进行圆桌对谈，围绕 AI 智能体治理展开讨论。嘉宾们指出，AI 正从「辅助判断」走向「自主行动」，成为代替人做事的智能体，这是传统委托代理问题在数字时代的全新体现。与人类代理人不同，AI 面临目标不对齐，且作为黑盒子无法承担法律责任，问责必须转向整个执行链条，如开发者、部署者、监管者等。

嘉宾们达成高度共识：涉及生死后果的决策、一旦出错无法修复的场景、所有涉及伦理与价值判断的问题，绝不能交由 AI 主导。人类可以授权 AI 行动，但不能授权 AI 负责，每一次授权都应可撤回，每一个行动都应可追责，让渡代理权的速度永远不应超过人类验证 AI 能力的速度。

在安全机制层面，嘉宾们提出构建可信 AI 需满足三大工程特性：基础扎实、操作透明、使用中可控。在制度建设层面，需建立全球统一的 AI 安全评估标准、互认的测试体系与事故数据共享机制，明确 AI 发展的红线并建立早期预警监测机制，推动 AI 安全成为全球公共产品。AI 治理的边界不是技术终点，而是人类重新认识自身价值、责任与文明方向的起点。

阿里云创始人：AI 如同数学一样将成为基础科研工具，下一竞争关键为多模态科学数据整合

中国工程院院士、阿里云创始人王坚在 2026 年世界人工智能大会上表示，「人工智能」一词至今缺乏共识，而当前 AI 再次来到关键节点——科学数据将重新定义人工智能的本质，应让科学数据成为基础模型的「原住民」，而非仅依赖科学论文文本。王坚批评现有 AI 在科研中的应用过度聚焦论文文本和代码，远未触及科学数据本身，提出科学基础模型不是垂直领域模型，而是融合文本、代码与科学数据的通用技术架构，核心任务是对科学数据进行 tokenization（Token 化），并将其与文本、代码统一嵌入同一模型空间。

王坚在发言末尾总结，AI 正进入转折点——不再是一个独立技术领域，而是像数学一样成为科学研究的基础工具。预言未来五十年 AI 在科学中的角色将等同于数学在过去数百年的作用，下一阶段 AI 竞争的关键在于多模态科学数据的整合能力。

商汤科技 CEO：AI 产品应从替代转向增强，从 Token 计价走向 Task 计价

商汤科技董事长兼首席执行官徐立在 2026 年世界人工智能大会上发表主旨演讲，系统阐述了 AI 普惠与安全的双重命题。当前已被市场验证打穿的几类 AI 应用——软件开发、内容生成与具身智能——正经历共同的演进轨迹：从面向专业人士的单一模块工具走向面向普罗大众的长程任务闭环。这一过程中最显著的变化是使用者的迁徙，原来的目标客户已不再重要，真正的客户正从需求端自然涌现。徐立强调，真正的 AI 普惠不是替代人类，而是放大每个人原本不具备的能力边界。

徐立提出，在安全治理维度 AI 安全需贯穿产品理念、模型路径与物理边界三个层面：产品不做替代而是增强、不做依赖而是让个人成长；模型需在预训练与后训练阶段确保数据安全，并在使用中实施多模型交叉验证；具身智能则需通过沙盒与场景限定逐步推进落地。

徐立还提出，随着 AI 能力边界推进至超级个体，真正的未来计价单位将不再是 Token，而是完成任务的价格——Task 经济将推动 AI 从算力消耗走向价值交付，成本持续下降将使普惠门槛进一步打开。徐立引用世界经济论坛数据称，到 2030 年 AI 可能减少 9000 万岗位，但将创造 1.7 亿新职业，超级个体将成为新职业形态的核心。

通用具身智能需先突破专用场景，未来竞争焦点转向高质量数据获取与场景闭环验证

复旦大学副校长姜育刚、智元机器人合伙人姚卯青、它石智航 CEO 陈亦伦与亮源新创 CEO 姜旭在 2026 年世界人工智能大会上进行圆桌对谈，围绕世界模型展开讨论。嘉宾共识认为，世界模型的核心在于理解物理世界运行规律并预测下一状态或动作，而非仅渲染画面，需原生掌握多模态融合、物理规律、因果推理及长程预测能力。当前最大瓶颈在于数据——陈亦伦指出，视频数据缺乏力、触觉等关键模态，理想训练数据需满足模态齐全、高频交互、源于真实场景三个条件，具身智能因操作复杂度高或需千万小时真实交互数据；姚卯青类比大语言模型百亿小时语音训练量，估算物理世界可能需「一亿小时以上」真实数据才能掌握常识性物理预测。在架构层面，姜旭指出当前主流架构将状态预测与动作预测混同处理，导致生成与理解能力冲突，难以同时优化。

落地路径方面，三位嘉宾均将制造业视为未来三年最确定的规模化场景：

姚卯青透露智元机器人已在产线实现六天六万件操作、99.99% 成功率的机器人编队作业；

陈亦伦押注制造业，理由包括数据浓度高、任务有明确完成标准、存在大量人类示范数据，它石智航已与车企合作推进千台级工业具身机器人集群部署，并强调中国制造业全球最集中，是物理 AI 的理想试验场；

姜旭则认为具身智能是多模态大模型的延伸，互联网已有 100 亿小时视频数据适合预训练，能力跳变将首先出现在家庭、办公等日常场景，但商业化需满足高容错率条件，为大模型找场景不比训练模型更简单。

三方共识为，目前距离通用具身智能尚远，专用场景突破是必经阶段，未来竞争焦点将从模型架构转向高质量数据获取与场景闭环验证能力。

英矽智能 CEO：AI 叠加中国研发架构，新药开发可从 4-5 年压缩至 9-12 个月

英矽智能创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃隆科夫在 2026 年世界人工智能大会上发表主旨演讲，系统阐述了 AI 在新药研发中的变革性作用。传统新药研发从靶点确认到候选化合物通常需要 4 至 5 年，仅靠中国本土的研发架构和人才积累即可比全球平均水平快约 2 年，而叠加 AI 能力后这一周期可进一步压缩至 9 至 12 个月——这是「AI 加中国式架构可以获得的奇迹」。

亚历克斯回顾称，其团队 2019 年在《自然》发表的论文首次证明强化学习和 AI 可在 46 天内生成新分子并在实验室验证成功，此后生成式 AI 的普及彻底改变了研发流程，DeepSeek 等开放模型也让全球科学家得以将 AI 用于公共卫生和新药研发领域。

亚历克斯披露，公司已有药物在中国进入临床试验第三期，涵盖针对复杂病症的靶向药以及同时靶向疾病与衰老的候选药物，相关研究成果发表于多篇《自然》系列论文。他特别提及在中国上海浦东金桥建立了机器人驱动的药物研发工厂，18 个月内完成从概念到设施的搭建，创下多项纪录，目前正将这一「医药超智能」能力输出给其他药企，帮助其在新药研发所需的 1200 余项任务上提升质量与效率。

亚历克斯在发言末尾呼吁，建立学术共同体，让 AI 以开放姿态惠及全球，尤其是在公共卫生和延长人类健康寿命方面。

习近平首次出席 WAIC：人工智能发展不应成某国独奏

7 月 17 日，国家主席习近平出席 2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式，发表主旨讲话时提到，中国人常讲「单弦不成音，独木不成林」。人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响，鼓励开源、开放、合作和共享，让各行业都能用上 AI。

他同时要求确保 AI 始终处于人类控制之下。各国应建立法律法规、技术监测、风险预警和应急响应体系，防止 AI 被滥用。

习近平还反对泛化国家安全概念，把本国安全放在其他国家之上。AI 也不应损害各国文化特色和世界文明多样性。

中国将与亚洲、非洲、拉美及金砖国家合作，帮助发展中国家建设 AI 能力，避免 AI 制造新的全球不平等。中美 AI 竞争正从芯片和模型，扩展到开源路线和全球规则。

习近平宣布中国支持全球人工智能发展重大举措

7 月 17 日，中国国家主席习近平在上海世界会客厅出席 2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式并发表主旨讲话。

习近平指出，在各方共同努力下，世界人工智能合作组织在上海应运而生。这是中方响应全球南方呼声、团结国际社会积极推动人工智能发展和治理的重大举措，将成为人工智能发展史上的一个重要里程碑。

习近平宣布，为进一步支持全球人工智能发展、推进全球人工智能能力建设，未来 5 年，中国将面向发展中国家提供 5000 个人工智能专题研修培训名额；面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心；推动气象智能预警方案「妈祖」在 30 个国家落地应用，守望万家灯火，护佑四海安澜。

中国牵头成立全球 AI 组织，29 国加入、总部落上海

7 月 17 日，29 个国家签署协议，成立世界人工智能合作组织。这是一个政府间国际组织，总部设在上海。

创始成员包括中国、俄罗斯、巴西、古巴、塞尔维亚等国。其中有 10 个非洲国家和 12 个亚洲国家。

组织将推动 AI 国际合作、能力建设和全球治理。中国去年提出成立这一组织，如今正式获得首批成员支持。

中国希望借助开源模型和技术培训，帮助全球南方国家降低 AI 使用门槛。中美 AI 竞争也由企业和产品，进一步延伸到国际组织和规则制定。