摩根大通称AI已使部分岗位减少40%

摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在二季度财报电话会上表示，AI 已在银行部分业务环节带来明显效率提升，一些岗位因此减少了 30% 至 40%。不过，他同时强调，投资者不应期待这项技术在短期内显著压低银行整体开支或推高利润率。

部分岗位已出现明显缩减

戴蒙是在分析师询问 AI 对成本和利润影响时作出上述表态的。他说，摩根大通确实在个别部门实现了较大幅度的岗位压缩，但多数受影响员工获得了其他岗位安排。

他此前在 5 月也提到，未来银行在部分条线可能减少传统银行岗位招聘，同时增加 AI 相关人才配置。

AI 带来效率，不会独享利润

戴蒙表示，在竞争激烈的银行业，AI 的收益最终更多会体现在客户体验和服务效率上，而不是单家机构长期独占更高利润率。按他的说法，如果技术进步能被银行完全转化为利润扩张，那么过去 20 年的信息化投入早已让行业利润率大幅升高。

摩根大通首席财务官 Jeremy Barnum 也在电话会上谈到 AI 成本结构的变化。他表示，目前与 AI 模型调用相关的 token 支出仍然“微不足道”，预计到 2026 年底前总体仍处于较低水平，但今年下半年这一支出增速可能明显加快。

• 当前 token 支出规模仍较小
• 今年下半年预计加速增长
• 银行正评估不同模型的使用场景

近 1000 个应用场景已在推进

戴蒙称，摩根大通目前年度科技预算接近 200 亿美元，AI 相关应用场景已接近 1000 个，覆盖欺诈防控、营销、会议记录等多个领域。

他表示，其他大型银行也在进行类似投入，因此 AI 更像是行业普遍升级，而不是某一家机构的独特优势。

摩根大通同日公布，二季度净利润为 212 亿美元，同比增长 41%。这部分增长受到其 Visa 投资收益提振。该行还表示，各业务线当季收入均创下纪录，投行业务手续费收入升至 33 亿美元，同比增长 30%，为 2021 年以来最高水平。