Meta新款AI芯片将于9月启动生产

Meta 正把自研 AI 芯片推进到量产阶段。根据外媒披露的内部备忘录，公司新一代芯片将于 9 月启动生产，用于模型训练、推荐系统和应用端推理。这意味着 Meta 在扩大算力投入的同时，也在继续降低对外部 GPU 供应商的依赖。

由博通参与设计，台积电负责代工

报道显示，Meta 这批新芯片由博通参与设计，制造则交由台积电完成。配套供应链还包括三星提供内存、闪迪提供存储，以及住友电工提供光纤设备。

内部备忘录称，至少有一款芯片在约 6 周内完成测试。Meta 今年 3 月曾披露 4 款新芯片，均属于其 MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）项目，其中部分已经开始部署，其余将在今年或明年落地。

芯片将覆盖训练与推理任务

Meta 近年持续推动自研芯片，以支撑自身 AI 业务。报道提到，这批 MTIA 芯片将用于排名和推荐算法的模型训练，也会覆盖更广泛的 AI 工作负载，以及面向应用场景的推理任务。

Meta 采取模块化设计方式，原因是 AI 需求变化很快。公司希望在芯片正式量产时，仍能保持架构上的调整空间。Meta 自 2023 年起已开始开发自有 AI 芯片，但仍会继续采购英伟达和 AMD 的产品。

资本开支继续向 AI 倾斜

Meta 今年在算力上的投入仍在扩大。公司 4 月表示，预计全年资本开支将在 1250 亿至 1450 亿美元之间，其中相当大一部分将投向 AI。

路透援引备忘录称，Meta 计划今年部署 7 吉瓦算力，明年再翻一倍。为支撑 Muse Spark 系列模型的训练和部署，公司近来还在全球范围内推进数据中心和电力相关合作。

除 Meta 外，其他大型科技公司也在加快自研 AI 芯片布局。OpenAI 上月公布了与博通合作开发的推理处理器；Anthropic 也据称在评估与三星合作造芯。亚马逊和谷歌则早已在训练和推理芯片上持续投入。