开源AI工具Ollama融资6500万美元

开源AI工具Ollama融资6500万美元

摘要

Ollama完成6500万美元融资,累计融资8800万美元,月活开发者接近890万 。

开源 AI 开发工具 Ollama 完成 6500 万美元融资,累计融资额升至 8800 万美元。公司成立于 2023 年,主打让开发者在个人电脑上快速运行开放权重模型,并提供云端托管服务,覆盖从免费到每月 100 美元的不同订阅层级。

月活开发者接近 890 万

Ollama 表示,平台目前每月服务超过 890 万名开发者,产品已进入 85% 的《财富》500 强企业。公司团队规模仅 14 人。

这家公司由 Jeff Morgan 和 Michael Chiang 创办。两人此前参与打造 Docker Desktop,早年创办的 Kitematic 也曾被 Docker 收购。Ollama 的产品思路与其过往经历相近,重点是降低本地部署和使用模型的门槛。

本地运行模型是核心入口

Ollama 的主要功能,是帮助开发者在个人电脑上快速启动开放权重模型。除本地运行外,开发者也可以通过其 neocloud 服务调用更大、更复杂的模型。平台的计费方式以 GPU 使用时长为基础,而不是按 token 限额收费。

公司称,2023 年开放模型开始集中涌现时,这类模型对普通程序员仍不够友好,部署和运行都较为复杂。Ollama 的切入点,就是把这些流程压缩到几分钟内完成。

开源模型热度带动业务扩张

公司联合创始人 Morgan 表示,今年 1 月前后,随着更大规模的开放模型开始具备编码等代理式任务能力,市场需求明显升温。包括 OpenClaw 在内的开源助手工具走红,也推动更多开发者和企业重新评估开放模型的实际可用性。

Benchmark 合伙人 Peter Fenton 此前领投了 Ollama 的 1500 万美元 A 轮融资,并已加入董事会。他认为,开源模型与闭源模型不会形成简单替代关系,但推理成本较高的企业,正在更积极地转向开放权重模型,以降低日常使用成本。

从行业趋势看,越来越多企业会把闭源模型留给特定高价值场景,而将更多日常任务交给成本更低的开源模型处理。这一变化,也被视为 Ollama 云业务继续扩张的基础。

GitHub 社区活跃度较高

在开发者社区中,Ollama 已积累约 17.6 万个 GitHub stars 和近 1.7 万次 fork。TechCrunch 报道称,公司与投资方均未披露本轮融资后的估值和收入情况。

除 Ollama 外,围绕开源 AI 推理、模型调用和开发框架的创业公司也在增多。市场正在出现一批先以开源项目建立开发者基础、再延伸出商业化服务的 AI 公司。