WindBorne获3700万美元融资押注AI气象预测

AI 正在改变天气预测行业。过去依赖超级计算机的大气模拟，如今已能借助深度学习模型在更低成本的设备上运行，这也让更多私营公司开始进入气象服务市场。

WindBorne Systems 向 TechCrunch 表示，公司已完成 3700 万美元 B 轮融资，投后估值为 2.5 亿美元。本轮融资由 Khosla Ventures 和 Galvanize 共同领投，TransLink Capital、Lux Capital 及老股东也参与投资。

气球网络支撑自有预测模型

这家公司成立于 2019 年，最初从低成本传感器和长航时气象气球切入，先建立数据采集能力。随着近几年 AI 气象预测模型发展加快，公司开始基于自有数据做天气预报，而不再只依赖传统大型计算基础设施。

目前，WindBorne 已在全球设有 20 个发射点，空中同时运行约 600 个气球，重点采集偏远或难以覆盖区域的数据，包括台风眼等环境。公司还开始部署可落入海面的空投式传感器，使其在海上继续以浮标形式采集数据。

政府客户仍是当前收入来源

这套数据网络构成了公司的核心资产。除自有采集数据外，其预测模型也会接入全球各国政府气象机构发布的数据集。公司称，加入气球观测数据后，预测准确度会提高，单个数据点的价值也高于卫星数据。

WindBorne 目前的主要客户仍是政府部门。美国国家气象局采购其数据，美国空军和海军则通过研究合作向其付费，其中包括一项面向舰船场景的预测模型开发项目。这类模型可在联网条件不稳定时直接在船上运行。

新资金将转向商业客户拓展

WindBorne 下一阶段的重点是扩大私营部门客户，当前主要面向使用天气数据判断大宗商品价格和其他经营结果的投资基金。新融资除用于算力投入外，也将支持公司把气球网络的卫星通信逐步替换为网状无线电网络，并扩充市场团队。

天气数据商业化一直不算容易。过去十年，不少地球观测和传感网络创业公司都曾尝试打开私营市场，但由于企业要把这类数据真正接入日常决策流程，往往需要较高门槛和成熟经验，因此很多公司最终仍主要依赖政府客户。

不过，投资方认为这一局面可能因 AI 而变化。Galvanize 合伙人 Saloni Multani 表示，过去企业把天气预测纳入经营决策，成本高且流程复杂；而 AI 一方面提升预测质量，另一方面也降低了把预测结果接入业务决策的难度，这可能推动私人气象市场进一步扩大。