摩根大通重组AI管理架构，多名负责人分工调整

摩根大通近期调整 AI 管理层架构。在首席 AI 负责人 Teresa Heitsenrether 宣布退休后，这家华尔街大行同步重组全行数据与分析办公室，推进重点也从基础设施建设转向业务落地。

重组重点转向业务落地

据 Business Insider 看到的内部备忘录，摩根大通认为，现阶段 AI 基础能力已基本就位，因此需要把数据与分析职能与全球技术部门进一步整合，以便继续推动面向客户和员工的应用交付。

这意味着，此前偏重底层建设的组织架构正在调整为更贴近业务线的推进方式。除 Heitsenrether 退休外，曾任数据与 AI 首席产品官的 Gerard Francis 也将离职。更早之前，负责 AI 研究的 Manuela Veloso 已于今年 2 月离开。

CTO接手更大范围职责

在新安排下，摩根大通首席技术官 Scot Baldry 将兼任首席数据与分析官，负责全行 AI 项目与整体战略。备忘录显示，他将继续与各业务线技术负责人协作，确保全行 AI 推进方向保持一致。

• AI 与数据战略及治理
• 商业化推进与价值交付
• 与监管方及行业生态沟通

Baldry 于 2022 年在伦敦加入摩根大通，此前曾任职于高盛、瑞信和 T. Rowe Price，向全球首席信息官 Lori Beer 汇报。

多名高管分管产品、数据与安全

此次调整后，原本负责 AI/ML 与数据平台的信息官 Manoj Sindhwani，也接手数据与 AI 产品团队，负责全行数据平台的设计、建设和整体执行。Sindhwani 于 2024 年加入摩根大通，此前在亚马逊工作近十年。

信息安全、技术控制与风险管理仍由 William Patrick Opet 负责。在 AI 应用扩大背景下，这一岗位的重要性进一步上升，职责包括确保 AI 系统安全可控，并防范 AI 相关网络威胁。

全行首席数据官 Mark Birkhead 则继续负责数据准备工作。报道提到，摩根大通全行数据规模已超过 1 EB，即约 10 亿 GB。Birkhead 的任务是让这些数据能够支持大语言模型和生成式 AI 使用。

年度技术预算接近200亿美元

摩根大通一直是华尔街最积极投入 AI 的银行之一。报道显示，该行年度技术预算接近 200 亿美元。首席执行官 Jamie Dimon 此前在财报电话会上表示，行内已存在超过 1000 个 AI 应用场景。

除组织调整外，预算分配同样是 AI 推进中的关键环节。负责管理技术预算的 Arvind Joshi 也参与相关投入安排。另据报道，今年 2 月接任 AI 研究主管的 Sumitra Ganesh，目前负责该行 AI 研究团队。

补充信息：按 Evident AI 今年 4 月追踪数据，摩根大通在 50 家银行中拥有规模最大的 AI 研究团队。