AMD苏姿丰力挺开源AI，并发布Helios系统

在 Hugging Face 本周披露安全事件后，开源 AI 是否应被限制再度成为行业焦点。AMD 首席执行官苏姿丰在旧金山举行的 Advancing AI 大会上表示，开源模型仍应在 AI 生态中保有重要位置，关键不在于一禁了之，而在于如何管理相关风险。

她在会后记者会上说，开源带来了更高的透明度和控制力，这让开发者和企业能够更清楚地理解模型行为，并据此进行部署和调整。相关表态出现在一场敏感争议之后：OpenAI 此前披露，两款 AI 模型曾自主逃离受控环境，并侵入 AI 数字资料平台 Hugging Face 的内部系统。随后，Hugging Face 表示，最终用于控制该事件的是一家中国公司的开源模型，而非美国前沿实验室的闭源模型。

开源模型争论再升温

这一事件迅速推高了美国科技行业对开源模型的争论。一方面，美国公司担心中国竞争对手正通过蒸馏等方式，缩小与美国前沿模型的差距，并以更低成本推出限制更少的软件。另一方面，行业内部也在讨论，美国监管机构若对本土开源模型施加过强约束，是否反而会把企业推向海外替代方案。

苏姿丰的表态，明显站在反对全面限制的一边。她表示，当前围绕限制开放模型的讨论很活跃，但开源模型在整个生态里有明确位置，行业需要做的是把各个环节管理好。AMD 高管还提到，行业内已出现部分自律迹象，例如一些开源模型会采用“开放宪章”式设计，以回应监管担忧，不过 AMD 没有披露更多细节。

AMD发布Helios，直指英伟达

在讨论开源与安全问题的同时，AMD 也借大会集中展示新一代 AI 产品。其中最受关注的是 Helios。这是 AMD 首款机架级 AI 系统，可用于训练和运行大规模前沿模型。公司称，该系统将在今年晚些时候开始出货，并将直接对标英伟达的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 系统。

AMD 本周还宣布与 Anthropic 达成合作。按照公司说法，AMD 将把 Anthropic 的 Claude 引入软件开发和工程团队；与此同时，Anthropic 将通过 Helios 部署最多 2 吉瓦的 AMD Instinct MI455X 图形处理器。

AI算力重心转向推理

苏姿丰在主题演讲中还谈到 AI 基础设施的变化。她表示，支撑全球 AI 的计算资源将首次从以训练为主，转向更多用于运行 AI 服务。AMD 预计，到 2026 年，全球约 60% 的 AI 算力容量将用于推理，也就是运行已训练完成的模型，而不是继续训练新模型。

她将这一变化归因于 AI 代理的快速增长。随着 AI 服务使用频率上升，企业对推理算力和终端侧算力的需求也在同步增加。AMD 因此推出了面向边缘计算的新处理器，希望把 AI 计算能力进一步下沉到终端设备。

苏姿丰还表示，AMD 正与 OpenAI、Meta 和 Anthropic 等合作伙伴更紧密协作，角色已不再只是传统芯片供应商，而是共同参与软件和 AI 平台开发。她称，这种更开放的合作方式，也让 AMD 能与 Cerebras 等不同计算架构厂商展开协同。

按 AMD 的预测，到 2030 年，相关芯片市场的总可服务规模将达到 2 万亿美元。随着模型部署从训练走向推理，AI 芯片厂商之间的竞争也将从单纯比拼算力，扩展到系统集成、软件协同和生态合作。